[ 実績紹介 ]

プロジェクト概要
実店舗（オフライン）とECサイト（オンライン）の両方を展開するアパレルブランド様より、「顧客データは溜まっているものの、それぞれが分断されていて有効活用できていない」というご相談をいただきました。 どの顧客が・いつ・どちらのチャネルで・どれだけの金額（LTV：顧客生涯価値）を使ってくれているのかが不透明で、結果として「全員に同じ一律の値引きクーポンを配る」「感覚に頼った広告運用になってしまい、費用対効果が合わない」という、機会損失とコストの最適化が大きな課題となっていました。

ご提案・制作内容
オンライン・オフラインに散らばるデータの統合・可視化（見える化）から、具体的な広告戦略への落とし込み、現場での運用フロー構築にいたるまで、一気通貫のデータ活用コンサルティングを実施いたしました。

アパレル経営において最も売上・利益率に直結する、以下のデータ基盤とマーケティング設計を構築しました。

• 「OMO（オンラインとオフラインの融合）」データ統合と高速分析：
  実店舗のPOSデータとECサイトの購買データを紐解き、顧客ごとの「購買総額（LTV）」「購買頻度」「最終購買日」をリアルタイムに近いスピードで集計・高速分析できる環境を整備しました。

• 顧客の「解像度」を上げるランク・クラスタ分類：
  分析結果をもとに、顧客を「ブランドを支える超優良（ロイヤル）顧客」「直近で離脱しそうな元・優良顧客」「定価で買ってくれるファン」「セール時のみ動く顧客」など、アパレル特有の購買行動に合わせた明確なランク・属性に分類しました。

• 「無駄打ちゼロ」のセグメント別・最適広告設計：
  分類したターゲットに合わせて、最も効果的なアプローチ手法を設計。例えば、ロイヤル顧客には「新作の先行受注会（クローズド）の案内」、離脱懸念顧客には「好みの好適カテゴリに絞ったリマインド広告や限定クーポン」など、1配信あたりの費用対効果を最大化する広告・メッセージ配信の手法をコンサルティングしました。

導入後の成果
「誰に、どんなメッセージを届ければ買ってくれるのか」がデータとして可視化されたことで、勘に頼らない科学的なマーケティングへ移行することができました。 ターゲットを絞ったピンポイントな広告運用により、広告費（CPA：顧客獲得単価）を大幅に削減しながらも、全体の購入単価（客単価）とリピート率が劇的に向上しています。

さらに、不要な一律セール（値引き）を減らせたことで、ブランドの価値を保ったまま「利益率の改善」にも成功。経営者様からは、「ただシステムを入れるだけでなく、現場が明日からどう動けば売上が上がるかという具体的な手法まで並走してコンサルティングしてもらえたので、投資対効果が非常に高かった」と確かな手応えを感じていただいています。